\u00c7al\u0131\u015fma otomasyon, yapay zek\u00e2 ve dijital teknolojilerle birlikte ya\u015fanan de\u011fi\u015fimi ve bunun i\u015fg\u00fcc\u00fc \u00fczerindeki etkilerini inceliyor.<\/p>\n
McKinsey Global Enstit\u00fcs\u00fc, dijital teknolojilerin benimsenmesini gelecekteki ekonomik b\u00fcy\u00fcmenin en \u00f6nemli fakt\u00f6r\u00fc olarak g\u00f6r\u00fcyor. Ara\u015ft\u0131rmalara g\u00f6re, 2030 y\u0131l\u0131na kadar potansiyel verimlilik art\u0131\u015f\u0131n\u0131n y\u00fczde 60\u2019\u0131 bu alandan gelecek. T\u00fcrkiye i\u00e7in de durum farkl\u0131 de\u011fil. Otomasyon, yapay zek\u00e2 ve dijital teknolojilerin \u00fclke ekonomisini g\u00fc\u00e7lendirme potansiyeli var. Bu potansiyeli ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in i\u015fg\u00fcc\u00fc ile ilgili f\u0131rsatlar\u0131n ve zorluklar\u0131n iyi anla\u015f\u0131lmas\u0131 T\u00fcrkiye\u2019deki i\u015fg\u00fcc\u00fcn\u00fcn yakla\u015fmakta olan d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcme haz\u0131rlanmas\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan son derecede \u00f6nemli.<\/p>\n
McKinsey T\u00fcrkiye, ge\u00e7ti\u011fimiz 6 ay boyunca 250 \u00e7al\u0131\u015fan\u0131 ve McKinsey Global Enstit\u00fcs\u00fc\u2019n\u00fcn ortakl\u0131\u011f\u0131 ile getirdi\u011fi uzmanl\u0131k ve deneyimle \u201c\u0130\u015fimizin Gelece\u011fi: Dijital \u00c7a\u011fda T\u00fcrkiye\u2019nin Yetenek D\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc\u201d raporunu haz\u0131rlad\u0131. \u00c7al\u0131\u015fmada, 800 meslek ve 2.000 i\u015f aktivitesi 18 yetkinlik baz\u0131nda analiz edildi ve her bir aktivite i\u00e7in detayl\u0131 otomasyon potansiyeli belirlendi. \u00dclke geneline ait ayr\u0131nt\u0131l\u0131 meslek ve maa\u015f verileri ile e\u011fitim, enerji, altyap\u0131, teknoloji ve makroekonomiyle ilgili T\u00fcrkiye\u2019ye \u00f6zg\u00fc g\u00f6stergeleri de i\u00e7eren zengin bir veri seti kullan\u0131ld\u0131. \u00c7\u0131kan sonu\u00e7lar 46 \u00fclke sonu\u00e7lar\u0131 ile k\u0131yasland\u0131. \u00c7al\u0131\u015fma, en b\u00fcy\u00fck 15 sekt\u00f6r i\u00e7in detayland\u0131r\u0131ld\u0131. Sonu\u00e7lar\u0131 yorumlamak, olas\u0131 etkilerin netle\u015ftirilmesini sa\u011flamak ve payda\u015flar taraf\u0131ndan at\u0131labilecek potansiyel ad\u0131mlar ile ilgili fikir al\u0131\u015fveri\u015finde bulunmak i\u00e7in i\u015f d\u00fcnyas\u0131, akademi \u00e7evreleri, medya, sivil toplum ve kamu temsilcileriyle g\u00f6r\u00fc\u015fmeler yap\u0131ld\u0131.<\/p>\n
McKinsey\u2019nin payla\u015fm\u0131\u015f oldu\u011fu verilere g\u00f6re, d\u00fcnya genelinde mevcut teknolojiler i\u015flerin y\u00fczde 50\u2019sinin otomasyonla yap\u0131lmas\u0131na olanak sa\u011flayacak nitelikte. T\u00fcrkiye\u2019de mevcut teknolojilerle her 10 meslekten 6\u2019s\u0131 y\u00fczde 30 oran\u0131nda otomatize edilebilir durumda. Bu do\u011frultuda \u00e7al\u0131\u015fma, 2030 y\u0131l\u0131na kadar T\u00fcrkiye genelinde ortalama y\u00fczde 20-25\u2019lik bir otomasyona ge\u00e7i\u015f seviyesini temel alarak ger\u00e7ekle\u015ftirildi.<\/p>\n
Bu \u00e7al\u0131\u015fmalar \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131nda, T\u00fcrkiye\u2019nin gelecek 10 y\u0131l i\u00e7erisinde otomasyon, yapay zek\u00e2 ve dijital teknolojilerin yarataca\u011f\u0131 ekonomik fayda ve sosyal de\u011fi\u015fimler ile 3,1 milyon i\u015f art\u0131\u015f\u0131 yaratma potansiyeli oldu\u011fu \u00f6ng\u00f6r\u00fcl\u00fcyor. 7,6 milyon i\u015f kaybolarak yeni i\u015flere d\u00f6n\u00fc\u015febilecek ve 2030 y\u0131l\u0131na kadar 8,9 milyon yeni i\u015f olu\u015fabilecek. Ayr\u0131ca, ba\u015fta teknolojiyle ilgili alanlarda olmak \u00fczere, tamam\u0131 yeni 1,8 milyon i\u015f olu\u015fturulabilecek. \u00d6rne\u011fin dijital hizmet tasar\u0131mc\u0131lar\u0131, s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir enerji uzmanlar\u0131, siber g\u00fcvenlik uzmanlar\u0131 ve yapay zek\u00e2 destekli sa\u011fl\u0131k bak\u0131m teknisyenleri gibi yeni rollerin yayg\u0131nla\u015fmas\u0131 bekleniyor.<\/p>\n
Bu de\u011fi\u015fim t\u00fcm \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131 etkileyecek. T\u00fcrkiye\u2019de i\u015fg\u00fcc\u00fcnde bulunan 21,1 milyon ki\u015finin mevcut mesle\u011finde teknolojiden tam olarak yararlanmas\u0131 i\u00e7in yetkinliklerini geli\u015ftirmesi gerekecek. Yeni yetkinlikler kazanma ve meslek de\u011fi\u015fimi nedeniyle otomasyon ve dijitalle\u015fmenin etkisinin 7,6 milyon \u00e7al\u0131\u015fan \u00fczerinde daha fazla olmas\u0131 bekleniyor. Bu grup i\u00e7erisinde 5,6 milyon ki\u015finin farkl\u0131 yetkinlikler geli\u015ftirerek rol\u00fcn\u00fc de\u011fi\u015ftirmesi ve 2 milyon ki\u015finin farkl\u0131 sekt\u00f6rlerde \u00e7al\u0131\u015fmak ya da yeni meslekler edinmek i\u00e7in yetkinlikler kazanmas\u0131 gerekecek. \u0130\u015fg\u00fcc\u00fcne yeni kat\u0131lacak 7,7 milyon \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n gerekli yetkinliklerle donan\u0131ml\u0131 olmas\u0131 \u00f6nemli olacak.<\/p>\n
2030 y\u0131l\u0131nda, \u00f6ng\u00f6r\u00fclen yetenek d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc ger\u00e7ekle\u015fti\u011fi takdirde, en b\u00fcy\u00fck yetkinlik geli\u015fiminin y\u00fczde 63 oran\u0131 ile teknoloji yetkinliklerinde ger\u00e7ekle\u015fmesi bekleniyor. Sosyal yetkinliklerde y\u00fczde 22 ve ileri seviye bili\u015fsel yetkinliklerde y\u00fczde 7 art\u0131\u015f beklenirken; temel yetkinliklerin ve fiziksel yetkinliklerin s\u0131ras\u0131yla y\u00fczde 10 ve 8 oran\u0131nda daha az kullan\u0131laca\u011f\u0131 \u00f6ng\u00f6r\u00fcl\u00fcyor. Dolay\u0131s\u0131yla \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n teknoloji yetkinlikleriyle sosyal yetkinliklerini geli\u015ftirmeleri b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131yor. Duygusal zek\u00e2, yarat\u0131c\u0131l\u0131k, yeniden \u00f6\u011frenme, giri\u015fimcilik, empati kurma, ileri ileti\u015fim ile teknolojiyi kullanma, ileri veri analizi ve teknoloji geli\u015ftirme gibi yetkinliklerin \u00f6n plana \u00e7\u0131kmas\u0131 bekleniyor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
McKinsey Global Enstit\u00fcs\u00fc i\u015f birli\u011fi ile haz\u0131rlanan \u201c\u0130\u015fimizin Gelece\u011fi: Dijital \u00c7a\u011fda T\u00fcrkiye\u2019nin Yetenek D\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc\u201d raporu yay\u0131nland\u0131.<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":27939,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"tags":[],"class_list":["post-27938","mmg_articles","type-mmg_articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.0","language":"en","enabled_languages":["tr","en"],"languages":{"tr":{"title":true,"content":true,"excerpt":true},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.revolvia.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/mmg_articles\/27938","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.revolvia.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/mmg_articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.revolvia.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/mmg_articles"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.revolvia.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.revolvia.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/mmg_articles\/27938\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.revolvia.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27939"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.revolvia.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27938"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.revolvia.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27938"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}